生産計画作成システム提案
生産計画作成システムは、基幹システムからのデータをもとに自動で週間の生産計画を生成し、ロット情報や日次計画を調整・可視化する機能を提供します。このシステムは日本の製造現場特有の細やかな生産スケジューリング要求に対応し、効率的かつ正確な計画作成を実現します。
システム全体のフロー
1
データ取り込み
基幹システムから出力される実績、品種、在庫、予定データをExcel/CSV形式でアップロードします。ロットに関する情報も同様にアップロード可能です。
2
生産計画の自動生成
アップロードされたデータをもとに、優先品種、在庫状況、需要予測を考慮して、週間の生産計画を自動作成します。特定のアルゴリズムを用いて、製造スケジュールを最適化します。
3
ロット情報との統合
自動生成された生産計画にロット情報を紐付けし、計画の精度を向上させます。これによりトレーサビリティも確保されます。
システム全体のフロー（続き）
1
計画の並べ替えと微調整
ユーザーは日次別の計画を画面上でドラッグ＆ドロップ操作により並べ替えが可能です。調整後の計画は再計算され、整合性を維持します。
2
データ出力
作成した計画データをExcel/CSV形式でエクスポートし、基幹システムに取り込むことができます。
主な機能
データアップロード機能
シンプルなUIを通じて、基幹システムから出力されたExcel/CSVデータを一括取り込みします。
自動計画生成機能
優先品種、在庫状況、需要データに基づき、AI/機械学習アルゴリズムで計画を自動生成します。ルールベースの設定も可能です。
計画編集機能
日次別のスケジュール調整や並べ替えが可能です。変更履歴の保存機能も搭載しています。
主な機能（続き）
ロット情報管理
ロット番号を生産計画に紐付けし、製造トレーサビリティを確保します。
データエクスポート機能
最終的な計画をExcel/CSV形式で出力します。
技術スタック
バックエンド
Python（DjangoまたはFlask）、またはPHP（ユーザーの開発環境に応じて選定）
フロントエンド
React.jsまたはVue.js（ユーザビリティの高い操作画面を提供）
データベース
MySQLまたはPostgreSQL
計画生成アルゴリズム
PythonのPandasやNumPyを用いたルールベースの処理、または機械学習アルゴリズム（需要に応じて強化）
開発スケジュール
1
要件定義・設計フェーズ（1〜2か月）
クライアントと協議し、システム要件とUIデザインを決定します。
2
開発フェーズ（3〜4か月）
データアップロード、計画生成、編集機能、ロット管理機能の開発と統合を行います。
3
テストフェーズ（1か月）
システムテストおよびユーザーテストを実施します。
4
導入・運用サポート（1〜2か月）
システムのトレーニングと導入サポートを提供します。
システム導入のメリット
時間短縮
自動化により計画作成時間を大幅に削減します。
精度向上
経験や勘に頼らず、データに基づいた計画立案を実現します。
柔軟性
日次調整や例外処理が容易になります。
トレーサビリティ
ロット情報を紐付けて管理します。