AI需要予測・自動配分プラットフォーム
「SUPERIOR AI SUPPLY」のご紹介

~食品製造・卸売業界向け 需給最適化・廃棄ロス削減パッケージ~
経営課題:消費期限のある製品と均等配分の限界BN-01
現状のボトルネック

「全店同一数量」の納品により、
繁盛店の機会損失と、集客の少ない店の廃棄ロスが同時に発生

日配品をはじめとする賞味・消費期限が短い取扱商品は、売れ残りが即座に廃棄リスク(利益圧迫)に直結します。

現在、全配送先へ送る初期数量が均一または手動配分であるため、店舗ごとの需要ギャップがそのままロス化しています。本システムはこの構造をAIで根本から変革します。

過剰在庫・廃棄ロス

集客の少ない店での売れ残り・廃棄の常態化

繁盛店での機会損失

売り切れるポテンシャルがあるのに在庫が早期不足

実現可能性:既存売上データによる需要予測BN-02
実現性高(検証完了)

出力されるCSVデータ項目だけで、高精度なAIモデルを即座に構築可能です

AIの学習に特別なシステム改修は不要です。既存システムから出力される確定データ(店舗、商品、売上数量、単価)をそのまま予測用データベースに連携できます。

過去の売れ行きパターンをAIが学習することで、店舗×商品ごとの「未来の販売可能数」を数学的に予測します。

実売上データの構造(解析対象)

売上年月日, 店舗名, 商品名, 単価, 数量, 売上金額
20260501, イオンモール伊都, 米粉入食卓レーズンロール, 320, 3, 960
20260501, トナリエクレオつくば, バラエティーアソート, 390, 1, 390
20260501, イオンタウン鈴鹿, 需要実績データ蓄積あり...

既存のCSV出力機能をそのままAIの入力データとして流用するため、現場のシステム改修コストを抑えられます。

AI機能①:50店舗の自動需要グループ化BN-03

店舗ごとの実態に合わせ、送る「数量」と「曜日(頻度)」をAIが個別最適化

全店同一パターンで一律配送するのではなく、AIが店舗の販売ポテンシャルとトレンドを解析し、3つのグループに自動クラスタリング(分類)します。

A

繁盛店グループ(例:集客力の高いショッピングモール店舗等)

売り切れによる機会損失を防ぐため、納品数量を多めに設定。曜日も週末集中型など動的に最適化。

B

中実績店グループ(例:安定需要が見込める標準規模店等)

従来の配送頻度をベースとしつつ、日々の細かな需要変動に合わせて前日段階で数量を微調整

C

小実績店グループ(売上・集客が少ない店舗)

廃棄ロスの温床。AIが平均単価と回転率を計算し、週2回への減便や、一時的な納品停止を自動判別。

配送制御:単価連動による減便・停止自動判定BN-04
ロジックのシステム化

手動の微調整ルールをAIに学習させ、50店舗×20商品の一括自動判定を実現します

「各店舗の販売平均単価」を軸とした高度な需給コントロールルールをAIの自動判断ロジック(しきい値アルゴリズム)としてシステムに組み込みます。

人間の脳で行っていた複雑な配分マトリクス計算をAIが肩代わりし、毎日・毎朝の担当者様の思考リソースを削減します。

AI機能②:製造工場5社への発注量自動算出BN-05

5社工場発注の最適化モデル

50店舗の総需要予測(出口)から逆算して、工場(入り口)への発注数を決定。

主要取扱商品A(レーズン) ➔ 工場Aへ計150個発注
主要取扱商品B(あんぱん) ➔ 工場Bへ計200個発注
主要取扱商品C(よもぎ) ➔ 工場Cへ計100個発注
サプライチェーンの最適化

店舗の「必要数」の総和から逆算し、5社への適切な発注数 and ラインナップを算出

自社で製造機能を持たず、複数の外部製造工場から製品を集めてパッケージ梱包し、各店舗に送る事業モデルにおいて、本AIは抜群の効果を発揮します。

50店舗の予測需要を全20商品分合算し、「どの製品を、どの提携先に、何個発注すべきか」のデジタルオーダー表を自動生成。仕入れすぎによる自社センターでの不動在庫・廃棄を防ぎます。

データ連携:転記ゼロAIによる顧客救済フローBN-06

WEB受注やEDIを基盤としつつ、すぐに切り替えられない既存顧客からのFAX・メール注文に対しても「転記ゼロAI(注文内容の自動読込機能)」を配置して業務を自動化します。

① 注文書の受信

WEB移行が難しい顧客からのFAXやメール注文

② 転記ゼロAI

文字や本文を自動解析し
基幹システムへ直接投入

③ 需要一元化

WEB受注・ECデータと自動でマージ

④ メーカー5社

手打ち不要。注文書が自動生成され送信

既存システムをカスタマイズしないため、将来のバージョンアップ時も安心です。

業務変革:グラフ自動更新とAI営業提言BN-07

売上データのグラフ自動更新機能

毎日蓄積される50店舗の売上情報は、面倒な集計作業を一切挟むことなく、自動的にわかりやすいビジュアルグラフとしてリアルタイムに更新されます。

利益を最大化するアドバイザー

数字の可視化だけに留まらず、売上向上に直結する具体的な営業アクションをAIが能動的に提示します。

AIからの具体的な営業アドバイス例
「スカイ店では平日夕方に特定商品の完売が目立っています。週末に向けて在庫を20%追加し、棚の最上段へ移動することを推奨します。」
CTI導入:着信時の取引履歴ポップアップ表示BN-08

📞 電話口での「攻めの営業提案」が可能に

「お電話ありがとうございます!〇〇スーパー様ですね。ちょうど今AIの分析画面を見ていたのですが、該当商品が夕方に完売を継続しているようです。明日の納品を15個ほど追加しておきましょうか?」

初期費用:フェーズ別システム導入開発の明細BN-09
フェーズ / モジュール 開発・導入内容 概算費用(税抜) 期間目安
【フェーズ1】
基盤刷新&レガシー顧客救済
・既存売上データ移行、クラウド基盤構築
転記ゼロAI(FAX・メール注文の自動読込機能)
・50店舗の売上データ自動可視化ツール、クラウド会計連携
¥1,500,000 1~2ヶ月目
【フェーズ2】
デジタルフロント&需要予測AI
・B2B WEB受注システム、B2C/B2B ハイブリッドEC構築
SUPERIOR AI 需要予測・配分最適化エンジンの実装
 (店舗ABC自動分類、単価連動ルール、工場5社自動発注)
¥1,800,000 3~4ヶ月目
合計初期費用 (フェーズ1 + フェーズ2) ¥3,300,000 約4ヶ月
【オプション】
CTI機能拡張プラン
CTIシステムの新規導入・回線工事・初期設定
・CTI ➔ 次世代クラウド基盤(取引履歴・単価状況)のAPI連携
¥300,000 5ヶ月目~
月額費用:システム利用と運用サポートの構築BN-10
月額合計シミュレーション
¥100,000 / 月

※無駄な自社サーバーやインフラ資産を一切持たないため、月々最小限 of 固定費用で最新のAI環境を維持し続けることが可能です。

導入計画:業務を止めない5ヶ月ロードマップBN-11
期間 フェーズ 具体的な実施内容
1~2ヶ月目 【フェーズ1】
基盤刷新&レガシー顧客救済
既存売上データ移行。転記ゼロAI(自動読込機能)の稼働、売上データの可視化グラフ自動更新を構築。
3~4ヶ月目 【フェーズ2】
需要予測&配分自動化
B2B WEB受注およびECフロント構築。SUPERIOR AIによる店舗別需要予測・配送制御、工場5社自動発注の実装。
5ヶ月目~ 【オプション】
CTI連携・おもてなし対応
CTIの電話回線・システム結合。着信時の取引データポップアップ画面調整、データに基づく営業応対の定着。
株式会社スペリオル

素晴らしいプロダクトを、
データとAIの力でさらに多くの市場へ。

業務効率化から新規販路の創出まで、一気通貫で伴走サポートいたします。

株式会社スペリオル

Superior Inc.